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01. Build CRM sur-mesure

3018, CRM sur-mesure « Emma »

Client

3018

Portée

Emma, poste de travail des écoutants

Canaux

Tchat, téléphone, e-mail, WhatsApp, Messenger

Rôle

Consultant freelance

La situation

Le 3018 est la ligne d’écoute nationale pour la protection des mineurs en ligne, gérée par l’association e-Enfance. J’y suis d’abord intervenu sur le dispositif 3018. Au quotidien, les écoutants jonglaient entre plusieurs canaux et des informations dispersées, et l’outil atteignait ses limites face aux situations urgentes.

Ce qui a changé

Aujourd’hui, les écoutants travaillent sur Emma, un poste de travail unique conçu sur mesure. Tous les canaux (tchat, téléphone, e-mail, WhatsApp, Messenger) arrivent dans une seule file. Les signaux de détresse sont détectés automatiquement et les situations à risque suicidaire remontent en priorité. Chaque cas est documenté dans un dossier structuré et exportable, et la supervision suit l’activité en temps réel. Le tout est hébergé en France, sur données sensibles, avec une traçabilité complète.

Ce que ça prouve

Concevoir et livrer le CRM sur-mesure Emma : sa file multicanale, la téléphonie intégrée et l’IA souveraine, sur des données très sensibles.

02. Produit IA

IA Brew. Newsletter IA

Type

Newsletter automatisée

Sources

Plus de 20 flux suivis

Fréquence

Hebdomadaire

Intervention

Aucune, de la collecte à l’envoi

La situation

Suivre l’actualité IA demandait des heures de lecture chaque semaine : des dizaines de sources, beaucoup de doublons, peu de signal utile.

Ce qui a changé

La newsletter s’écrit désormais toute seule. Plus de 20 sources sont collectées, les doublons fusionnés, les meilleurs sujets sélectionnés, résumés et mis en page, puis le mail part chaque semaine. Personne ne touche à rien, et chaque étape est journalisée pour comprendre ce qui s’est passé en cas d’anomalie.

Ce que ça prouve

Le même schéma s’applique à toute veille d’équipe : collecter, trier, résumer, diffuser. La différence entre un gadget et un outil fiable, c’est le suivi de chaque étape.

03. Pipeline data + GenIA

Scorer d’offres + générateur CV/LM ATS en PDF

Sources

WTTJ, JobTeaser, LinkedIn

Offres scorées

240+

Auto-généré

CV ATS + lettre de motivation en PDF

Scoring

Pondéré selon le profil

La situation

Candidater sérieusement prenait des heures : trier les offres de trois plateformes, puis adapter CV et lettre pour chaque poste. Et la plupart des CV sont d’abord lus par des logiciels de tri (ATS) avant d’atteindre un humain : une mise en page trop créative fait chuter un dossier sans que personne ne le voie.

Ce qui a changé

L’outil récupère les offres des trois plateformes, les note selon des critères pondérés (240 offres analysées à ce jour) et présente le tout dans un tableau filtrable. Pour chaque offre à fort potentiel, il génère automatiquement un CV et une lettre de motivation adaptés au poste, exportés en PDF conçus pour être lus correctement par les logiciels de tri. Le tri qui prenait des heures se fait tout seul ; il ne reste que la décision.

Ce que ça prouve

Un traitement de données ne vaut que par sa rigueur : si les données sont mal structurées, la note ne veut rien dire. La même exigence s’applique à vos données métier.

04. Application desktop sécurité

Juice Jacking Guard. Surveillance USB (Windows)

Plateforme

Windows 10 / 11

Menaces couvertes

BadUSB, Rubber Ducky, câble O.MG, juice jacking, payloads USB

Taille

~4 900 lignes, 20 modules, 11 sous-systèmes

Distribution

Installeur .exe single-file (23,3 Mo)

La situation

Un périphérique USB n’est jamais anodin. Windows fait confiance à ce qu’il déclare : une fausse clé qui s’annonce comme clavier peut taper 200 commandes en quelques secondes, un câble piégé peut voler des données. Aucun antivirus ne l’attrape à temps.

Ce qui a changé

Avec Juice Jacking Guard installé, tout périphérique inconnu est bloqué avant même de pouvoir parler à Windows, puis classé selon quatre niveaux de risque. Un nouveau clavier doit prouver qu’un humain est derrière : une touche précise à presser, qu’un automate ne peut ni lire ni deviner. Les supports de stockage sont analysés en lecture seule dès l’insertion, avec une vérification de réputation optionnelle. Tout reste local, sans télémétrie.

Téléchargement (Windows 10 / 11)

SHA-256 (.zip) : a58fb6cc307b64d7354a84f9a1447a29dd473446df6e418f8dbb5e8711d851c9

SHA-256 (.exe) : 22d6c49f73cbb2564d3be8112438ce1553ac6174706432eb9d24157aa2d4b2bf

Ce que ça prouve

Prendre une menace de niche, mal comprise, et livrer une défense qui fonctionne, jusqu’à l’installeur et la désinstallation propre.

05. Tracker multi-actifs

Dashboard Bloomberg-like

Portée

6 actifs (crypto, actions, ETF)

Synthèses

3 par jour, automatiques

Alertes

Telegram, 3 niveaux

Planning

08h50 / 13h00 / 17h30 Paris

La situation

Suivre six actifs sérieusement, c’était plusieurs onglets ouverts, des indicateurs à recalculer et des décisions prises à chaud.

Ce qui a changé

Un tableau de bord unique, que j’utilise chaque matin, suit BTC, ETH, SOL, NVDA, TTE et CW8. Il récupère les prix, calcule les indicateurs techniques et pousse trois synthèses par jour sur Telegram, aux heures qui comptent : avant l’ouverture, à midi, après la clôture. S’y ajoutent un simulateur de scénarios, un suivi des investissements programmés, un calendrier des événements de marché et un journal de trading.

Ce que ça prouve

Collecte de données, calculs, synthèses automatiques, planification : le même socle que pour un tableau de bord métier en entreprise. Seul le sujet change.

06. Pine Script + backtest

IchimokuSignal Pro

Type

Indicateur + backtester

Version

v3.3 (rebond + SL 15 %)

Rendement net (AAOI, 5 ans)

+187 % vs +1088 % B&H

WR / PF / MaxDD

54 % / 1,62 / 24 %

La situation

La plupart des indicateurs Ichimoku déclenchent trop souvent sur les graphiques long terme. Il me fallait un signal unique, « GO » ou « WAIT », pour la sélection de titres, validé par un backtest qui inclut commissions et écarts d’exécution.

Ce qui a changé

L’indicateur combine dix critères en un score composite, avec un stop de protection à 15 % et des garde-fous contre les faux signaux. Un backtester rejoue la logique bougie par bougie, frais aller-retour et glissement de prix inclus.

Les résultats (AAOI, 5 ans)

• Stratégie : +187 %, taux de réussite 54 %, perte maximale -24 %.
• Achat-conservation de référence : +1088 %, perte maximale -62 %.
• La stratégie perd donc en rendement absolu, mais divise le risque de perte par plus de deux.

Ce que ça prouve

Un backtest sur un seul titre reste en partie sur-ajusté ; choisir une stratégie, c’est choisir un profil de risque.

07. Modélisation financière

Modèle d’investissement immobilier

Portée

SCI/IS vs LMNP, financement

Données

INSEE, stats notariales, rendements locatifs

Villes classées

34 métropoles françaises

Usage

Dimensionner mon propre patrimoine

La situation

Choisir entre SCI à l’IS et LMNP se fait trop souvent à l’intuition, alors que l’enveloppe fiscale pèse davantage que le prix d’achat sur le rendement final.

Ce qui a changé

Un modèle compare désormais les deux régimes pour chaque opération : trésorerie année par année, TRI à 10 ans, impact fiscal, valeur nette à la sortie. Il intègre les scénarios d’emprunt, un indice qui classe 34 métropoles françaises selon l’attractivité locative et des scénarios macro (taux, inflation). Je l’utilise sur les opérations que j’étudie.

Ce que ça prouve

Savoir transformer une décision complexe et chiffrée en un outil qui tranche. Le même raisonnement s’applique à toute décision structurée d’investissement.

08. Trading quant

Bot de trading crypto (MEXC)

Stratégie

Mean reversion, BTC + ETH

P&L paper

+3,2 % sur 90 jours

P&L live

-2,1 % sur 30 jours

Win rate

46 % (214 trades)

La situation

Les paires crypto court terme dépassent souvent leur niveau d’équilibre. L’hypothèse : quand deux indicateurs signalent un excès au même moment, un retour à la moyenne est plus probable qu’une poursuite du mouvement.

Ce qui a changé

Un robot teste cette hypothèse en conditions réelles : entrée à double confirmation, taille de position plafonnée, sorties automatiques, courbe de résultats en direct et coupe-circuit. D’abord en simulation, puis avec un pilote réel à taille réduite.

Les résultats

• Simulation (90 jours) : +3,2 %.
• Pilote réel (30 jours, 10 % de la taille simulée) : -2,1 %, taux de réussite 46 %.
• L’écart vient des frais et des écarts d’exécution que la simulation ne modélisait pas ; les frais expliquent à eux seuls près de 4 points.

Ce que ça prouve

Je publie aussi ce qui perd. Une simulation qui ignore les coûts de friction surestime le résultat ; la version corrigée tourne toujours, en simulation, jusqu’à preuve du contraire.